Übersetzte Zusammenfassung Quelle: Habertürk – Ekonomi Übersetzt aus TR

Die günstigste künstliche Intelligenz von DeepSeek

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Das chinesische Startup für künstliche Intelligenz DeepSeek demonstrierte mit seinem V4-Flash-Modell, das es am Freitag offiziell vorstellte, einen bemerkenswerten Kostenvorteil auf globaler Ebene. Laut Benchmark-Tests des Forschungsunternehmens Artificial Analysis berechnet das Modell 0,14 US-Dollar pro Million Eintritts-Tokens und 0,28 US-Dollar für Austritts-Tokens, und die durchschnittlichen Kosten pro Test liegen weiterhin bei nur 3 Cent. Diese Figur ist mehr als 100-mal günstiger als Claude Fable 5 von Anthropic. Während V4-Flash mit 50 Punkten im Intelligence Index auf dem gleichen Niveau wie Google Gemini 3.6 Flash liegt, ist auch eine leistungsstärkere V4-Pro-Version auf dem Weg. Während der kostengünstige Ansatz von DeepSeek globale Technologieunternehmen dazu veranlasst, ihre Ausgaben für künstliche Intelligenz neu zu hinterfragen, verschärfen auch chinesische Konkurrenten und Alibabas neues Modell den Wettbewerb.

Originalartikel

Originaltitel:
DeepSeek'ten en ucuz yapay zeka
Originalzusammenfassung:
Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek, Cuma günü resmen tanıttığı V4-Flash modeliyle küresel ölçekte dikkat çeken bir maliyet avantajı ortaya koydu. Araştırma şirketi Artificial Analysis’in benchmark testlerine göre model, milyon giriş tokeni için 0,14 dolar, çıkış tokeni için 0,28 dolar ücretlendiriliyor ve test başına ortalama maliyeti yalnızca 3 sent seviyesinde kalıyor. Bu rakam, Anthropic’in Claude Fable 5 modelinden 100 kattan fazla daha ucuz. V4-Flash, Intelligence Index’te 50 puan alarak Google Gemini 3.6 Flash ile aynı seviyede yer alırken, daha güçlü V4-Pro versiyonu da yolda. DeepSeek’in düşük maliyetli yaklaşımı, küresel teknoloji şirketlerinin yapay zeka harcamalarını yeniden sorgulamasına yol açarken, Çinli rakipler ve Alibaba’nın yeni modeli de rekabeti kızıştırıyor.

Quelle

Quelle
Habertürk – Ekonomi
Veröffentlicht
03.08.2026 07:06
Originalsprache
TR
Anzeigesprache
DE

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